反映历史变化(Time Variant) 数据仓库中的数据通常包含历史信息,系统记录了企业从过去某一时点(如开始应用数据仓库的时点)到各个阶段的信息,通过这些信息,可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。 声明:百科词条人人可编辑,词条创建和修改均免费,绝不存在官方及代理商付费代编,请勿上当受骗。详情 DW,即数据仓库(Data Warehouse),手表批发。是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。此定义由数据仓库之父Bill Inmon在1991年出版的《Building the Data Warehouse》一书中提出。 相对稳定的(Non-Volatile) 数据仓库的数据主要供企业决策分析之用,所涉及的数据操作主要是数据查询,一旦某个数据进入数据仓库以后,一般情况下将被长期保留,也就是数据仓库中一般有大量的查询操作,但修改和删除操作很少,通常只需要定期的加载、刷新。 面向主题(Subject Oriented)操作型数据库的数据组织面向事务处理任务,各个业务系统之间各自分离,而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织的。复刻手表 功能:自定义指令。基本含义与DB相同,不同的是DW定义16位数据,每个数据需两个单元存放。高8位数据字节存入高地址字节中,而低8位数据字节则存入低地址字节中。 数据仓库系统是一个信息提供平台,他从业务处理系统获得数据,主要以星型模型雪花模型进行数据组织,并为用户提供各种手段从数据中获取信息和知识。 集成的(Integrated)数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的,必须消除源数据中的不一致性,以保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息。 从功能结构划分,数据仓库系统至少应该包含数据获取(Data Acquisition)、数据存储(Data Storage)、数据访问(Data Access)三个关键部分。 |