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　　雷达技术供应商也在密切关注的机会。例如，英飞凌与谷歌去年宣布的合作的核心是使用英飞凌的雷达技术在谷歌Pixel 4 智能手机中实现手势控制。虽然目前还不清楚每部手机是否都会在短期内采用雷达技术，但雷达应用领域正在迅速扩大。

　　Vayyar 的第一代芯片——本次拆解的主题——基于 3-10 GHz RF SoC。鉴于不同国家施加的频率范围限制，Vayyar 已经设计了后续产品，包括工作在 57-64 GHz 的产品，提供更大的最大带宽和更高的分辨率范围。另一个基于 77-81 GHz 范围。

　　今年早些时候，Vayyar 宣布与日本汽车零部件公司爱信精机建立合作伙伴关系，寻求共同开发“用于车辆的 4D 高分辨率短程外部传感器”，用于盲点检测等应用。

　　已悄然崛起！ 电子发烧友网报道（文/李诚）在汽车领域，自动驾驶是汽车智能化发展的最终方向。毫米波

　　）仅有距离（Range）、速度（Velocity）、方位角（Azimuth）三个维度的信息而言，增加了俯仰角度（Elevation）

　　Vayyar 将其 RF SoC 设计到其自己的 Walabot 系列产品中。Walabot Home 跌倒检测系统使家庭成员和护理人员能够密切关注可能容易跌倒的老年亲属。基于雷达，它可以通过墙壁和窗帘感知人。好处之一是被监控的人不需要可穿戴设备。

　　级自动驾驶传感器的厂商之一。Vayyar瞄准ADAS的XRR平台是一款单芯片

　　已经成为一个不可或缺的存在——它可以在光线不好或者驾驶员视线受限的情况下，快速准确感知道路及环境信息，帮助用户做出安全的驾驶决策。基于恩智浦

　　虽然雷达对军事基地和航空母舰仍然至关重要，但它们正在大规模入侵家庭、家用汽车甚至智能手机。对于汽车应用，一级供应商和汽车 OEM 正在开发用于高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和车内占用检测的成像雷达。

　　已被证明能够检测500米以内的汽车和200米以内的行人，其角分辨率大于1度。 RFISee的工程师已经采用了相控阵

　　除了 Walabot Home 系统复刻表。，Vayyar 正在进军汽车市场。两年前，Vayyar 与领先的一级公司法雷奥达成协议。当时，法雷奥宣布计划使用 Vayyar 雷达传感器来监测婴儿的呼吸并在紧急情况下触发警报，尤其是在婴儿被单独留在车内的情况下。

　　据 System Plus 称，RF SoC 带有“一个片上 DSP，在收发器芯片中有大量 SRAM存储器”。RF SoC 将数据提供给放置在 Walabot 板上的 MCU。MCU“仅将 SRAM 数据转换为USB数据流类型”。这一步至关重要，因为它使 Vayyar 的 RF SoC 中立且足够灵活，可以与系统设计人员选择的任何外部CPU或应用处理器一起工作。不管是高通的骁龙还是别人的应用处理器。然后，如果需要，它可以执行复杂的成像算法。

　　和深度学习得到的信息相融合时，会产生大量的算法需求，这也对处理器提出了更高要求。

　　C-V2X前装上车迎来爆发期！芯片、模组大厂进击，跨界融合推进车联网创新

　　概述 /

　　手机用诡异的插排充电时竟会自己操作，拆开排查这奇怪故障的原因 #硬核拆解

　　的研发过程中，Cubtek公司使用罗德与施瓦茨公司的网络分析仪进行其E波段的射频测量。罗德与施瓦茨公司的示波器及其独立开发的专用集成电路（ASIC）为汽车

　　雷达曾经是一个增长缓慢的市场，主要面向军事等成熟应用劳力士水鬼N厂，。事情已经改变了——很多。雷达，尤其是“成像雷达”，比卡戴珊还要热。汽车和消费应用正在激发系统设计师的想象力，并推动雷达增长达到两位数。

　　和Flash Radar，可实现同步实时发送信息，确保中短距离和350米远距离都具备高分辨率和高密度点云信息，以及较激光

　　平台，可以帮助原始设备制造商（OEM）和Tier 1供应商加速高级驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶应用的开发和评估，从而增强车辆安全性和自主水平。