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　　从“互联网+医疗”、“AI+大健康”到“5G+智慧医疗”，近几年全球医疗健康产业正在不断跨界融合人工智能、物联网、大数据等高科技，使医疗服务大步走向真正意义的智能化，也迎来了前所未有的发展契机。 不论是国际科技巨头，还是传统医疗企业纷纷发力抢滩这片蓝海市场。而在“健康中国”国家战略背景下，国内医疗行业不仅步入了规范的快车道，也让智慧医疗应用逐步走进寻常百姓家，大健康时代已经全面来临。 随着全球人口老龄化的不断加剧和医疗资源的日益紧张，各国政府和民众都越来越重视健康产业，推动着国家各大医疗政策的落地与改革。据相关数据显示，2016至2018年全球智慧医疗服务支出年复合增长率约为60%，预计2019年全球智慧医疗服务支出有望达到

　　在数据源和数据搜集方面，海尔从2012年开始搭建了SCRM数据平台（社交化客户关系管理系统），到目前海尔共积累的线亿，线亿。同时，海尔强调“回款不是市场销售的结束，而是用户交互的开始，企业应从追求产品销量转变成追求用户流量”。

　　今年夏天，一位进京招商的南方某县县委书记，在中关村某科技园看了两天智能制造项目后，用“震撼”两个字，来感慨互联网和大数据给传统制造业带来的变化。

　　9月17日，一场关于工业4.0与中国制造2025的研讨会，在北京朝阳区举行。会场坐满包括川渝皖鄂等全国各地来取经的企业。

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　　大数据、云计算、工业物联网，种种新名词让很多企业以及地方招商官员眼花缭乱。大数据被当作制造业连接互联网的命脉，互联网大佬们称，大数据是区别传统制造业和智能制造的关键。大数据给制造业带来的价值，似乎正在逐渐被认可。

　　在他看来，一方面经济下行，传统制造业遭遇寒冬，县域传统制造业开工率降低，同时，人口红利消减，制造业生产成本增加，企业生产比较困难。他认为，当下地方发展智能制造企业的需求十分迫切，也是地方经济转型的重要风向标。

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　　海尔数据发展战略总监孙鲲鹏介绍，海尔要求产品成交后，必须采集用户数据。并且不再单纯采集送货信息，而是记录用户姓名、详细住址等等全方位的数据，用以在数据库生成完整的用户画像，预测用户需求。

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　　如果说海尔选择了转型成为“颠覆性”的新企业，一些传统的技术和服务提供商，则似乎更偏向于为制造业企业提供大数据服务与技术高仿手表，，帮助企业完成业务升级。

　　对于生产线上的大数据把握，张京男认为，只有在生产线上实现了智能化，完成信息采集手段的提升，才能统计到大量的生产实时数据；只有数据丰富了，才有挖掘、分析和应用的可能，才能真正了解整个生产系统运行的情况，全面开展智能化生产和个性化生产。

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　　权威人士同时透露，并未放弃收购奇梦达德国厂 3000万元收购奇梦达西安研发中心之后，浪潮集团正急切地为它寻找下游制造业支撑。 熟悉该集团董事长孙丕恕的消息人士昨日对CBN透露，前几天孙丕恕一直在台湾地区，与当地存储产业制造大厂沟通，最终确定华邦微电子作为战略合作伙伴。 “这样，西安华芯研发中心就有了生产支撑，产业化方面也有了基础。”该人士说，这一合作，算是浪潮集团根据产业现状在布局方面所做的修正。 山东省政府与浪潮集团起初的雄心比这要大得多。今年春天，孙丕恕对外表示，全球经济衰退为中国提供了历史机遇，由于欧美企业身家缩水，中国有望获得关键技术。之后没几天，该公司传出消息说，由省

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　　事实上，不只是国内，德国作为工业4.0发展的先行者和探路者，其业界对大数据的重视程度也相当之高。在9月17日的关于工业4.0的会议上，一位来自德国的专家，将数据与数据质量列为德国实现工业4.0的四大驱动力之一，与工业传统、劳动力和材料、能源成本并列。

　　被许多人视作工业4.0三大基础技术之一的工业大数据，在此次会议上被频繁地提及。而在现场的企业看来，这些探讨，多在理论阶段。风口上的大数据，与寒冬里的制造业，如何组合才能挽回颓势？

　　今日，OPPO宣布2023 OPPO开发者大会将于11月16日10：00在上海世博中心举办，大会主题为“创变与共 智享无界”。届时，OPPO将面向开发者、 ...

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　　然而，不同于其他行业，工业和制造业对大数据的要求更为严格。不仅对数据“清洁度”要求更高，其分析手段也不再仅以统计分析为主，而对包括数学、机械、人工智能在内的专业分析流程和技术体系提出了更高要求。这也是阻挠制造业+大数据实现其价值的重要技术难题。

　　中国运载火箭技术研究院研究发展中心高级工程师张京男告诉21世纪经济报道记者，传统工业基础设备面临升级改造，在工业4.0的大趋势下，生产流程中的很多数据采集手段需要进行升级改造。基础数据统计的问题不解决，制造业+大数据就无从下手。他认为，短期看还没有特别好的应用形式出现，当下主要还是要着重改进数据采集手段。

　　9月10日上午，工信部召开发布会解读《促进大数据发展纲要》，其中提到工业大数据工程。21世纪经济报道记者在会场获悉，工信部重点提到，将推进利用大数据推动信息化和工业化深度融合，研究推动大数据在研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产业链各环节的应用精仿手表，，积极推动制造业网络化和智能化。

　　10 月 9 日消息，根据 Techlnsights 的最新报告，索尼半导体在日本长崎工厂生产的苹果 iPhone 15 系列相机中使用了先进的图像传感 ...

　　9月10日下午，工信部组织召开智能制造试点示范经验交流电视电话会议。海尔集团轮值总裁梁海山在交流会上发言。

　　海尔一位负责人告诉21世纪经济报道记者，试图脱离传统家电制造企业范畴的海尔，现在的定位是“一家开放的平台型企业”。而过去三年，围绕如何使大数据及时形成价值，海尔已经基本形成了一整套转型布局。

　　以交互创新为例，海尔通过SCRM积累了1亿以上的用户数据。以亿为单位的样本，在做用户分析开发新产品方面，效果显著。比如其开发的某款新功能的洗衣机，即通过大数据平台，获悉大量用户数据吐槽和建议，然后再通过相应的平台跟121万用户进行交互沟通，搜集了1322条关于新款洗衣机的建议数据，然后再拿出相应的方案。

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　　清华大学数据科学研究院副院长韩亦舜认为，制造业+大数据，实际上是制造业的一次内部优化升级的过程，带来的是效率提升、智能化和个性化生产等改变。大数据效益最终不是体现在直接的经济收益，而在于帮助企业提升竞争力，能够更清楚地应对客户需求，提供优质服务，“只要我们的制造业水平能随之得以提高，制造业+大数据的做法就应该坚持下去。”

　　以GE通用电气推出的 Predix 工业大数据平台为例，通用电气工业互联网大中华区总经理杨涛介绍，基于Predix平台的APM（资产性能管理）系统，可以智能化完成对生产设备资产生命周期管理、监视与诊断、基于状态的维护和实时运营智能等多方面任务，达到控制点检人数、提高设备性能、发现设备隐患等效果。

　　Gartner 最新的外部存储市场数据显示，整个全闪存阵列市场同比下降 7%，至 26 35 亿美元。其中华为猛增 33%，仅次于市场领头羊戴尔。 ...

　　他此行的目的，是引进一家基于大数据的智能制造企业，来改造他所在县的传统纺织业。

　　此外，德国中小企业联合会德国-中国常驻代表吴婷在8月的一次大数据会议上透露，在德国，纯粹的工业大数据企业也还没有出现，制造业+大数据的应用还是以提供企业解决方案为主要形式。目前，在德国的制造业领域，已经出现了一批通过大数据手段，实现对生产线流程优化升级的外包服务。

　　在精准营销方面，海尔目前已经将传统意义的广而告之、大面积投放广告，改成基于数据的精准交互营销，通过对用户数据的积累，了解用户是谁，用户在哪里，用户要什么，然后做精准营销。据介绍，今年1到7月份，海尔通过对用户的数据挖掘和预测需求进行交互带来的精准营销，转化的销售额超过40亿元。

　　工信部长苗圩撰文解读我国制造业如何由大变强时称，当前的重点是推动互联网在制造业领域深化应用，积极发展云制造等基于互联网的新型制造模式，培育工业互联网新应用，建设一批工业云服务和工业大数据平台。

　　在数据分析上，海尔曾经采用先搜集再分析的传统路子。现在则倒了过来，将数据视作变量。先实现生态圈和用户交互，再通过对数据流的即时处理，完成对数据的动态价值实现。

　　6月7日，深圳市2022年第三批新开工项目启动活动举行，此次共启动新开工项目109个，总投资约1012.5亿元，2022年度计划投资约203.8亿元。 其中，深圳市福田区粤港澳大湾区大数据中心（一期）项目于本次活动中宣布开工，根据《深圳市2022年重大项目计划清单》，粤港澳大湾区大数据中心（一期）为深圳市2022年重大项目，该项目建设单位为深圳国家高技术产业创新中心。据悉，该项目投资建设预算约为2.4亿元。 今年3月14日，《广东省数字政府改革建设2022年工作要点的通知》印发，其中“建设粤港澳大湾区大数据中心，健全大湾区数据基础设施体系”被特别提出。

　　对于大数据的功用，孙鲲鹏总结了四个方面，一是大数据为海尔提供交互创新数据支撑，二是帮助企业做好精准营销，三是为企业提供决策支持，四是数据本身也可以成为商品。

　　据梁海山介绍，从2005年开始，张瑞敏提出要把传统制造变成大规模定制。2008年，海尔对企业的产品设计和制造体系进行了模块化改造，同时在虚拟设计手表批发、实体制造方面进行了系统的建设。从模块化到自动化，到黑灯工厂，再到现在的智能制造互联工厂，在一次次转型中，海尔官方口径经常用到一个词——“颠覆”。梁海山称，海尔智能制造互联工厂不是一个工厂的概念，而是一个生态系统，整个企业全系统、全流程都要进行颠覆。

　　2023 OPPO开发者大会定档11月16日，将带来ColorOS 14、服务生态及健康领域的最新进展

　　在金融、交通等领域，大数据作为资产管理变现的理念，已经越来越受到认可。但在制造业生产过程中，对于大数据应用的价值实现，还有不少企业反馈无从下手。

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　　中新网11月4日电 据日本共同社报道，11月2日，日立制作所集团核心企业日立化成发布消息称，显示器材料及汽车零部件等新发现违规检测。日本国内全部7家工厂都存在违规。对象产品涉及包括已公布的半导体零部件及铅电池在内的30种产品，已交货的客户扩大至约2400家企业。公司未透露交货客户的信息。 日本经济团体联合会(经团联)会长中西宏明是日立制作所的董事长，将被追究企业治理能力。在KYB公司的免震和减震装置及淀川制钢所的设备零部件也出现违规检测的情况下，日本制造业亟待恢复信誉。 据报道，日立化成社长丸山寿在东京举行记者会，道歉称“给相关各方造成困扰，深表歉意”。有关经营责任称“看到调查最终报告后将考虑如何承

　　河北一家钢铁企业的负责人花了3900元，买到了一个倒数第二排的座位。他告诉21世纪经济报道记者，过来参会的目的是“企业必须要转型，但不知道怎么转，过来学习”。

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　　3月28日，国家能源局印发《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》（简称《意见》）。 《意见》提出，以数字化智能化技术加速发电清洁低碳转型。发展新能源和水能功率预测技术，统筹分析有关气象要素、电源状态、电网运行、用户需求、储能配置等变量因素。加快火电、水电等传统电源数字化设计建造和智能化升级，推进智能分散控制系统发展和应用，助力燃煤机组节能降碳改造、灵活性改造、供热改造“三改联动”，促进抽水蓄能和新型储能充分发挥灵活调节作用。 以数字化智能化电网支撑新型电力系统建设。加快新能源微网和高可靠性数字配电系统发展，提升用户侧分布式电源与新型储能资源智能高效配置与运行优化控制水平。 以新模

　　不仅仅是业界和地方政府，在决策层面，推进大数据与制造业结合的步伐也在加快。

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　　分析与应用技术

　　2023年10月4日，瑞典首都斯德哥尔摩，瑞典皇家科学院宣布，2023年诺贝尔化学奖的殊荣将颁发给美国麻省理工学院教授蒙吉G巴文迪（Moungi ...

　　据外媒报道， 华为 致力于创建一个有大脑、神经系统、四肢、并且能够做出明智决策的有机生命体式城市，并希望为世界各地的城市提供这种智能系统。 最近，在巴塞罗那举办的“ 智能城市 博览会”上，华为讨论了如何将人工智能、云端、大数据和物联网结合起来，将整个城市变成一个有机生命体，可以无缝地工作，不断学习和提升城市的服务。 在华为智能运营中心发布会上，华为称智能运营中心为城市的“大脑”。每个城市的智能运营中心都有一个“仪表盘”，用来收集、监测和分析数据，并帮助其用户对城市事件、紧急情况、安全、交通等做出明智的决策。 华为企业BG总裁阎力大称，智慧城市就像一个活的有机体，由一个神经系统驱动。智能城市的神经系统包含大脑和周

　　传统制造业如何转型，目前关于企业转型的周末培训班，报名费飙到了两三万。各地行业交流会上，也都传播着“传统企业急需转型，不转型如等死”的信息。

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　　而在另一些专家看来，未来十到二十年，是从工业3.0到工业4.0的过渡时期，也有专家称，现在3.0还没有做好，4.0还比较遥远。

　　实际上，从产品生产、企业运营、物流运输再到精准营销，大数据似乎可以从各个方面参与。并且改变制造业的发展现状。而在风险与机遇并存的转型过程中，制造业企业必将遭遇众多的技术困难与理念障碍。

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　　记者：“企业如何通 人工智能 （ AI ）提升自己？” 下面是一众科技大佬的回答： AI如何帮助企业规避欺诈和风险 ·每一款应用软件都可以从人工智能中受益——安全、市场营销、IT基础设施、金融技术等。大量的数据和云基础设施让带有 机器学习 技术的应用软件拥有了识别模式，目前这些技术还不是很强，但随着技术革新它们会慢慢变强大。 ·这取决于AI在一个领域的垂直度。就像石油和天然气工程队知道下一步要钻什么地方——这或许会是未来最好的领域。AI+金融则是获得实时风险暴露信息和欺诈检测信息。当然，还有许多行业，AI为网络安全提供了更高级的基于行为的智能处理，快速处理高速数据流；使用自然语言处理(NLP)来查看电子邮件中的

　　一般认为，以大数据、云计算、物联网为基础的新一轮工业革命，有两个根本任务，一是以互联网新思维创造新业态，二是用新的信息技术改造旧行业。21世纪经济报道记者调查发现，在这两个思路下，都有先行者正在探索大数据在制造业的应用。

　　美国9月24日报道称，中国正在兴起新的劳动者革命，而且与人类无关。随着工资飞涨和人口老龄化，电子产品工厂的管理人员说，中国工厂车间里的工人被机器人取代的一天就要到来了。 新一波工业机器人正在开发中，从有视力、触觉甚至学习能力的高端人形机器人到试图以低于中国最低工资水平的成本提供服务的低端机器人，不一而足。管理人员说，未来五年内，这些技术将改变中国的工厂，同时填补因中国年轻人越来越不愿意从事体力劳动而日渐加大的劳动力短缺。这一转变如何实现也将大大有助于确定电子产品供应链将有多少留在中国。 加紧推动这个过程的不光有苏黎世的ABBGroup和德国的KukaAG等传统机器人生产商。台达电子工业股份有限公司(DeltaElect

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　　据悉，目前这些技术在航空业应用最为成熟，国内或已有多家航空公司与GE达成了合作。

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